编者按：本文由夏云凯颁发在〖质技术》期刊上。论文原题为“煤炭干选工艺成效常用评定指标”。本平台选用时内容有删减，配图凭据内容斟酌拔取。在此，对文章作者暗示感激。

1、可选性曲线

虽干选过程分选的机理较复杂，但煤和矸石重要依附密度差距进行分选，因而干选是沉选工艺之一？裳⌒郧吆头峙淝呤瞧蓝ㄔげ夂陀呕裂〕尚Ц那，合用于干选成效评定？裳⌒郧叩挠么χ匾捎糜谄蓝禾靠裳⌒浴⑼扑惴盅∈啃芤约霸げ獬裂》盅〕尚，现简述如下：

评定煤炭可选性。对已知要求的精煤灰分，由可选性曲线可查出理论分选密度、精煤理论产率和分选密度邻近±0.1密度物含量，但在评定可选性时需把稳以下3个问题：①通常情况下在分选密度1.3g/cm3～1.9 g/cm3领域内，随着分选密度提高，排矸分选密度通常在1.8 g/cm3以上，在高密度下原煤可选性变易；②可选性随着精煤产品质量要求变动而变动；③对统一种原煤，分歧粒技炭的可选性分歧。

分选数量效能推算。分选数量效能为现实精煤产率占理论精煤产率的百分比。现实精煤产率可从现实产品计量设备获得；理论精煤产率为与现实精煤灰分一样时的理论产率，其可从可选性曲线上获得。数量效能越高，分选成效越好，该步骤推算单一，但拥有较大的局限性，因数量效能和原煤可选性有亲昵关系，所以不能客观评定沉选设备或全厂的分选成效。

预测沉选分选成效。实现沉选过程的预测是实现洗煤厂自动化的关键一环，但要进行沉选过程的预测须相识原煤的可选性？裳⌒郧咝栌筛〕潦匝榛竦，周期长、工作量大，现实出产中原煤的可选性千变万化，不成能实此刻线检测。但原煤的可选性曲线全面描述了各粒级原煤中分歧密度物在原煤中的散布法规，能够据此分析和推算干选的可能了局，以得出各类产品和数质量指标，可用于干选厂设计时辰选工艺的比力和工艺流程推算。

2、分配曲线

沉产品分配率的界说：原煤中某一密度级的物料为100％时进入沉产品的百分比，即为沉产品中本密度级占全样产率与推算原煤中本密度级产率的百分比。轻产品中分配率（％）为100减去沉产品中的分配率（％）。以贵州织金肥田无烟煤80mm～50mm干选为例，现实干选成效见表１，梦想分配曲线与现实分配曲线对好比图１所示。

分配曲线是通过各个密度级的分配率所绘造的1条光滑的曲线。随着密度的增长，沉产品中的分配率增长，梦想的分配曲线应为1条折线，由于错配物的影响使曲线呈S型。使用数学模型仿照分配曲线为沉选成效的评定和沉选分选预测带来了很大的益处，削减了报答的轻易性，通过推算机按分选密度和可能误差Ep值能够预测和优化分选成效。

可能误差Ep和不美满度I能够代表分配曲线的斜率，能形象地批注分选效能的凹凸。Ep值越大，则分配曲线坡度越大，也注明各密度物料的错配比例越大，分选成效越差。

不美满度I仅用于水介质分选，干法选煤使用Ep来评定分选成效。分选密度δ50暗示此密度的物料进入轻产品和沉产品的概率均为50％，此为分选切割点，只反映分选时的名义分选密度，而不是评定分选成效的指标？赡芪蟛钪凰伎剂朔峙渎蚀75％到25％之间的误差，而未顾及曲线两段的状态，重要由于思考到分配曲线在分选密度两端不合称景象的存在。分配曲线两端（＜1.3 g/cm3、＞1.8 g/cm3）的均匀密度简直定对分配曲线的状态有肯定影响。高密度端的均匀密度的拔取对分配曲线状态的影响尤为显著。干选时辰选密度较高，＞1.8 g/cm3或＞2.0 g/cm3密度级的物猜中重要为矸石，矸石的密度通常在2.6 g/cm3左右，再加上黄铁矿的密度在4.9 g/cm3～5.2 g/cm3，所以干选时高密度端的均匀密度取2.2 g/cm3～2.4 g/cm3为宜。

3、干选工艺成效评定指标

3.1 分选密度

通常复合式干选机分选密度简直定取决于原煤可选性和精煤灰分或热值要求，同时受粒杜装响较大。如在对FGX-1试验机试验可发现，在入料粒级为63.5mm～4.76mm及分选密度为1.98 g/cm3时，各子粒级分选密度和分选可能误差Ep之间有差距。分选密度和Ep值随着粒度减幼而增长，注明细颗粒分选密度较高且分选成效不如粗颗粒。

必须把稳通常干选机的使用领域，干法选煤适合高密度排矸，其分选密度重要集中在1.8 g/cm3～2.3 g/cm3密度领域内。如要求分选煤密度＜1.8 g/cm3或＞2.3 g/cm3，则不适合选取风选工艺；如要求＜1.8 g/cm3低密度分选则可思考湿法分选，对＞2.3 g/cm3的高密度分选可思考空气沉介分选工艺。

3.2 可能误差

可能误差是以分配曲线为基础的指标，其反映分配曲线的坡度，与原煤的密度组成或可选性无关，但与原煤的粒度组成有关，同时受设备机能、操作水平的影响。当操作水安稳按时，Ep值则暗示设备的分选机能；对干选而言，Ep值通常在0.15 g/cm3～0.23 g/cm3颠簸。

3.2.1 影响干选Ep值的成分

（1）随着粒度减幼，分选成效变差。一样密度的物料随着粒度减幼，单元沉量的比表表积增长，介质的阻力增长，且粒度减幼后，沉降速度降低，分离速度变慢，从而使细粒度的分选成效变坏。各类煤炭分选设备分选精度皆出现此种趋向，只是设备分歧，分选成效变动的幅度分歧。

（2）随着粒度减幼，分选密度变动。在一样名义分选密度下，若将入料分为分歧粒级，绘造各粒级的分配曲线，能够发现通常设备城市出现密度随粒度减幼而增长的趋向。Ep值在＞13mm粗粒级领域内的变动很缓慢，对细粒杜兹其是幼于6mm的粒级，随着粒度的减幼，分选成效恶化，Ep值急剧增长。

（３）煤炭颗粒状态。沉选过程中，沉降末速与颗粒状态亲昵有关，扁平状的颗粒在活动中受的阻力大，如入猜中扁平颗粒较多时，颗粒状态不成预防对沉选分选成效产生影响。

（４）分选密度。随着现实分选密度增长，干选过程中气流对分选床层扰动较大，降低了细粒度中轻沉颗粒间沉降速度的差距，造成细颗粒分选成效变差，可能误差会相应增长。FGX干选机分选机能预测见下表。

3.3 数量效能

数量效能与设备机能、操作水平以及原煤的可选性有亲昵的关系。当设备、操作水平一样和原煤的粒度组成均一样时，分歧可选性的数量效能有显著的差距。分歧分选密度下数量效能的变动如下图所示。

由图可知，分选中浮沉试验组成的原煤，当分选密杜咨1.7 g/cm3增长到2.0 g/cm3时，原煤可选性变易，即便在Ep值增长的情况下，干选数量效能依然由83％增长至97％。因而，对分歧可选性的原煤，数量效能没有可比性，不利于正确评定分选成效。数量效能受原煤可选性和理论产率的影响很大，评定不够客观，只合用于厂内原煤可选性一样时分歧班组的对比，不适合分歧工厂之间的分选成效对比。

3.4 分配曲线误差面积

梦想的分配曲线应为折线，而现实的分配曲线与其产生偏移，两者之间所包抄的面积称为分配曲线误差面积。误差面积越幼，分选成效越好。误差面积能够客观地反映分配曲线两端的状态，应该作为Ep值的1个辅助指标。虽误差面积比Ep更客观，但现实推算该面积时较为复杂及难题，实用性差，因而至今未被无数人选取。

3.5 矸石带煤率

以分配曲线为基础的可能误差和以入选原煤可选性曲线为基础的数量效能均必要大量样本采集、试验和数据处置，不能实时反映分选情况及领导出产。通常选煤厂选取快浮伎俩对矸石进行精煤损失情况查抄。矸石带煤率是一项传染指标，传染指标是将产品按密度分成若干个密度级，算出各密度级占本级的百分比。当原煤的可选性和分选密度不变时，各产品的传染指标变动不会太大。传染指标可通过快浮试验获得，推算单一，因不必要相识产品的产率，也勿需画图，因而绝大无数选煤厂在日常出产中仍选取传染指标领导司机操作。

山西孝义万峰50mm～6mm现实干选矸石带煤检测情况见下表。由表可看出，块煤矸石中＜1.8 g/cm3的产品比例为2.38％，已达沉介洗选矸石带煤率幼于3％的行业尺度。

3.6 排矸率

原煤中通常块煤中含矸率较高，干选过程出格是块煤智能分选或块煤分选机分选时用户中对大块煤中矸石的排除量有肯定要求。排矸率与设备机能、操作水平以及原煤的可选性有亲昵的关系。当设备、操作水平一样和原煤的粒度组成均一样时，分歧可选性的数量效能有显著的差距。排矸率重要用于评价大块煤如＋100mm智能分选机，或100mm～13mm块煤分选机的排矸成效，通常＋25mm块煤干选排矸率大于70％，矸石带煤率幼于3％。

3.7 分选粒度下限

分选粒度下限是指选煤机械有效分选的作用所能达到的幼粒度。分选下限指标是评定选煤机械机能的指标而不是选煤机械对特定入料的分选成效。对干选粒度下限而言没有有关的国度尺度，建议选取可能误差0.25作为评定干选设备下限的指标；烀悍盅』胙∈背窖∪肓狭６任100～0）mm，分选下限为3mm。末煤分选机入料粒度为（13～0）mm，分选下限为1mm。

3.8 脱硫率

脱硫为干法选煤的沉要利用之一，在排矸的同时排除硫铁矿以达到降硫之主张。一次干选硫铁矿硫的脱硫率通常为50％～65％，如选取主再选工艺，其总脱硫率可达80％左右。

4、结论

原煤筛分和浮沉数据是绘造可选性曲线的根基资料，从可选性曲线上能够判定原煤在某一分选密度下可选性的难易水平。同时可选性曲线也能够提供精煤理论产率，方便分选数量效能的推算。

通过度配曲线可反映干选的精确度，Ep值是反映分配曲线坡度的1个沉要指标。Ep值越幼注明分选精度越高，错配物越少。Ep受原煤粒度、分选密度和颗粒状态蹬装响。Ep值反映分选机的分选机能，与原煤可选性关系不大。

数量效能、分配曲线误差面积、排矸率、矸石带煤率、脱硫率寂纂设备机能有关，也和操作水平以及原煤的可选性有亲昵的关系。当设备一样，操作水平一样时，能够比力分歧班组的分选成效。

在设备机能不变、煤质不变和操作水平不变的前提下，排矸率，矸石带煤率，和脱硫率可作为产品急剧检测和领导出产的指标。